Singapur, 3 de febrero de 2026 — Dyna.Ai, proveedor global de soluciones de IA, publicó hoy un nuevo informe de análisis ejecutivo elaborado junto con GXS Partners y Smartkarma. El informe examina por qué la mayoría de los bancos no consigue convertir la inversión en IA en ingresos y cómo un pequeño grupo está superando ese reto. Expone cómo las instituciones financieras del Sudeste Asiático, América Latina y Oriente Medio generan ingresos mediante un conjunto reducido de capacidades de IA, así como las condiciones operativas necesarias para llevarlas a producción a escala.
La investigación concluye que los bancos que han integrado con éxito la personalización basada en IA en sus operaciones están logrando un aumento de ingresos de hasta el 6% en el sector bancario, de servicios financieros y seguros (BFSI). Se prevé que el gasto en IA del sector BFSI crezca más de diez veces, de 35.000 millones de dólares en 2023 a 368.000 millones en 2032. El éxito no dependerá de quién tenga más pilotos, sino de quién avance más rápido hacia despliegues a escala de producción con responsabilidad por resultados medibles.
A pesar del aumento de la inversión en IA en BFSI, la mayoría de las instituciones financieras sigue en fase piloto. El nuevo estudio confirma que, aunque el 77% de los directivos de servicios financieros declara un ROI positivo durante el primer año, la falta de responsabilidad por los resultados operativos sigue impidiendo un impacto significativo en toda la empresa. Las instituciones financieras líderes de los mercados emergentes están cerrando esta brecha al vincular la IA con objetivos de ingresos concretos, definir la responsabilidad desde el despliegue hasta los resultados operativos y estructurar alianzas que compartan la responsabilidad y busquen un impacto medible.
«La mayoría de los bancos cree que avanza en IA, pero la investigación muestra que solo el 10% de las organizaciones que utilizan IA agéntica obtiene un ROI significativo y medible», afirmó Tomas Skoumal, presidente y cofundador de Dyna.Ai. «Este informe muestra dónde se están generando ingresos y por qué muchas instituciones siguen estancadas tras años de pilotos: una brecha mucho mayor de lo que esperan la mayoría de los directivos».
«En las entrevistas con directivos surgía una y otra vez lo difícil que resulta ampliar la IA únicamente con recursos internos», señaló William Hahn, director de GXS Partners. «Muchos nos dijeron que habían subestimado el esfuerzo necesario después del piloto y que estaban cada vez más abiertos a asociarse cuando podían compartir la ejecución y la responsabilidad».
Mercados mobile-first y gestión patrimonial basada en IA en el Sudeste Asiático
En el Sudeste Asiático, una población joven que prioriza el móvil y unos marcos regulatorios favorables están convirtiendo la inversión en IA en un impacto medible en los ingresos. DBS Singapore generó 565 millones de dólares a partir de 350 casos de uso de IA en 2024 y tiene como objetivo alcanzar 745 millones en 2025. En toda la región, los bancos aplican IA a actividades generadoras de ingresos mediante canales móviles y digitales, con el telón de fondo de una brecha de financiación de 300.000 millones de dólares para las mipymes de la región.
Ambiciones de IA soberana y pagos transfronterizos en Oriente Medio
Las iniciativas de IA lideradas por los gobiernos y el impulso fintech están acelerando su adopción en los servicios financieros de Oriente Medio. PwC estima que la IA podría aportar 320.000 millones de dólares a la economía de Oriente Medio para 2030, con los servicios financieros como eje central. Ya se observan primeros avances en gestión patrimonial y pagos transfronterizos, donde las instituciones financieras utilizan IA para ampliar la gestión de relaciones, reforzar el cumplimiento normativo y facilitar transacciones regionales más rápidas y fiables.
Datos alternativos y prevención del fraude para impulsar la inclusión en América Latina
En América Latina, la exclusión financiera y el aumento del fraude hacen que la escala y el riesgo sigan siendo los mayores obstáculos. Más de 200 millones de adultos de la región continúan fuera de los servicios financieros formales. Las entidades aplican cada vez más la evaluación crediticia y la prevención del fraude basadas en IA para ampliar el acceso al crédito sin abandonar la disciplina de riesgo. Instituciones como BBVA México muestran cómo la toma de decisiones asistida por IA puede ampliar la inclusión sin comprometer los controles de riesgo.
Las entidades BFSI de mercados emergentes ya generan ingresos a escala con IA
En las tres regiones, desafíos organizativos como la fragmentación de datos, la incertidumbre sobre la gobernanza y las dificultades de adopción frenan muchas iniciativas de BFSI. Las instituciones financieras que vinculan la IA a objetivos de ingresos e incorporan la gobernanza desde el primer día están dejando atrás la experimentación y alcanzando un impacto a escala de producción. Las organizaciones BFSI se asocian ahora mediante un modelo Results-as-a-Service, en el que los proveedores cobran por los resultados y no por las herramientas. Como proveedor global, Dyna.Ai asume la responsabilidad de ejecución integral: desde modelos de IA específicos del sector hasta agentes y aplicaciones de IA agéntica y resultados operativos.
«El problema no son los experimentos, sino la responsabilidad», afirmó Tomas Skoumal. «Results-as-a-Service vincula los despliegues de IA con resultados empresariales medibles, no con la adopción de herramientas. Ese cambio transforma la forma en que las empresas abordan la ejecución al pasar de los pilotos a producción».
El informe completo, From Pilots to Production: How Banks Turn AI into Revenue, está disponible en este enlace
Acerca de Dyna.Ai
Dyna.Ai es una empresa de AI-as-a-Service con sede en Singapur que ofrece soluciones de IA de nivel empresarial para convertir la IA avanzada en resultados de negocio medibles. Sus productos y servicios basados en IA mejoran la experiencia del cliente (CX), la experiencia de los empleados (EX) y optimizan las operaciones empresariales principales, con soluciones diseñadas para una implementación práctica en empresas. Con presencia en Asia, Oriente Medio y las Américas, Dyna.Ai presta servicio a instituciones financieras, centros de contacto y otras empresas en todo el mundo. Más información en www.dyna.ai.