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大規模かつ高度な採用を実現:グローバルBPOリーダーが Dyna.Ai によってタレントアクイジションを変革

承知しました。まず内容のロジックと表現を軽く整えつつ、ビジネス文書として自然で読みやすいネイティブ調の日本語訳に翻訳しました。意味の補完や不自然な直訳は避け、グローバルBPO文脈に適したトーンで仕上げています。

世界最大規模のデジタル・ビジネスサービス企業――頭文字「T」で知られるこのBPOリーディングカンパニーは、卓越したカスタマーケアやテクニカルサポートに加え、デジタルマーケティング、アナリティクス、コンサルティングなど幅広いサービスを提供しています。170以上の市場に展開し、300言語以上をサポートする同社は、世界中の大手企業に対して、人間中心で効率性の高いカスタマーエクスペリエンスを提供しながら、ビジネスプロセスの最適化を実現しています。

AI時代におけるスケール型イノベーションの推進

グローバル展開の加速と、多言語・大規模な人材需要が高まる中、このBPOリーダーは、単なる採用課題の解決にとどまらず、AI主導のイノベーションによってタレントアクイジションを競争優位へと転換する戦略機会を見出しました。

同社は、採用モデルを内側から刷新する大胆なイノベーション計画を掲げ、AIを統合した次世代型タレントアクイジションモデルの構築に着手しました。

本変革は、以下4つの重点目標に基づいて推進されました。

• クライアント成長スピードに即応する、フェアかつ一貫性あるインテリジェント採用の高速化
• AI を活用した統合型候補者ジャーニーの設計により、グローバル雇用ブランドを強化
• 繰り返し作業の自動化と、データドリブンな洞察提供によるリクルーター支援
• 多様な市場・言語に対応する、将来志向のスケーラビリティ基盤の確立

CX(顧客体験)と EX(従業員体験)の両立を図ることで、同社は
業務効率化、より深い人間的つながりの創出、そして企業・候補者・社会全体への価値提供を目指しました。

導入の背景

このビジョンを実現するため、同社は Dyna.Ai と協業し、次世代AIリクルートメントテクノロジーを導入しました。

共通の目標は、インテリジェントオートメーションと人的判断の融合により、

• 俊敏でデータドリブンな採用モデルを構築し
• 高速かつ一貫性・公平性の高い採用を実現すること

Dyna.Ai の AI 採用テクノロジーを活用することで、リクルートメントチームは
より戦略的な採用・クライアント価値向上・候補者体験向上へ注力できるようになりました。

ソリューション

同社は、Dyna.Ai の AI Recruiter を導入。
本ソリューションは、初期採用プロセスを対象に、

• 自動化
• 多言語対応
• インテリジェントな意思決定

を通じて採用効率を強化する設計となっています。

主な機能

• AI履歴書スクリーニング
大規模言語モデルにより、多面的な評価基準で候補者を高速・高精度にマッチング

• ダイナミック・タレントプロファイリング
構造化プロフィールにより、長期タレントプール活用と再アプローチを容易化

• オムニチャネル面接日程調整
SMS/メール/電話連携により、従来数時間かかった調整工数を自動化

• マルチエージェントAI面接
AIアバターによるオンデマンド面接で、標準化・公平性・再現性を強化

• 多言語候補者体験
各地域の言語・文化に対応しつつ、統一されたグローバル採用体験を提供

• 即時面接レポート
スコアリング・強み・リスク指標を可視化し、数秒で意思決定を支援

導入効果

導入効果は即時かつ定量的に現れました。

• スクリーニング効率が5倍に向上
初期評価をAIが代替し、リクルーターの作業負荷を80%以上削減

• 初回面接までのリードタイムを12日→2時間へ短縮
応募後すぐに面接案内を送付し、レスポンスを飛躍的に改善

• 候補者体験の質を向上
迅速な更新・明確なコミュニケーション・スムーズな選考体験を実現

• リクルーターは戦略業務へシフト
定型業務から解放され、タレント戦略や重要ポジション採用に集中

• グローバルスケール対応を実現
部門・地域を越えて迅速に展開し、多言語・ローカル要件へ柔軟に適応

クライアントコメント

「AIは単にプロセスを自動化したのではありません。
Dyna.Ai により、当社の意思決定はより高度かつ迅速になり、
企業文化を反映した候補者体験を提供できるようになりました。」
—— クライアント担当者

今後の展望

本取り組みは、同社がスマートでデータドリブンな採用モデルへ進化する上での重要なマイルストーンとなりました。

Dyna.Ai と共に、同社は今後も

• 採用スピードのさらなる高度化
• 人的判断の価値最大化
• 体験価値のスケール化

を推進していきます。

将来的には、

• オンボーディング
• 予測的リテンション
• タレントライフサイクル全体

へのAI適用を拡大し、変化の激しいグローバル環境下でも
採用オペレーションを常に先回りさせる体制を構築していきます。

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